사용하는 모델에 그 아티스트가 학습되어 있어야만 효과가 나옵니다. 또 학습된 아티스트라도 유명하지 않는 아티스트라면 학습시킬 재료가 적어 동일성이 적은 결과물이 나올 수 있습니다. 가끔씩 사용 아티스트의 특색에 반대인 프롬트가 들어간 경우도 화상도가 옅은 결과가 나오기도 합니다. 수의 경우는 프롬트로 인하여 예상하지 못하는 방향으로 바뀔 수 있고, 아주 가
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사용하는 모델에 그 아티스트가 학습되어 있어야만 효과가 나옵니다. 또 학습된 아티스트라도 유명하지 않는 아티스트라면 학습시킬 재료가 적어 동일성이 적은 결과물이 나올 수 있습니다. 가끔씩 사용 아티스트의 특색에 반대인 프롬트가 들어간 경우도 화상도가 옅은 결과가 나오기도 합니다. 수의 경우는 프롬트로 인하여 예상하지 못하는 방향으로 바뀔 수 있고, 아주 가끔씩 다른유저의 프롬팅이 흘러들어 오는 경우가 목격된적도 있으니 동일 프롬트는 몇번정도 사용 후 결과가 바뀌지 않을때 다른 프롬트나 아티스트를 추가해 시간을 조금은 들여가며 학습결과를 기다리는것도 아티스트의 학습유무를 판단할때 도움이 됩니다.
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Peekapan
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Peekapan
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TooHardAI
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