ai이미지 생성 초본데 알려주실 수 있나요?
Aug. 26, 2024, 6:57 p.m.
1. 모델별로 어떤 특징이 있는지 잘 모르겠어요
2. 스텝은 무슨 기능인가요?
3. 샘플러와 샘플링방식은 무슨 기능인가요?
4. 시드는 무엇인가요?
5. CFG스케일이 무엇인가요?
6. 추천해주실 만한 모델이 있을까요?
Aug. 26, 2024, 6:57 p.m.
1. 모델별로 어떤 특징이 있는지 잘 모르겠어요
2. 스텝은 무슨 기능인가요?
3. 샘플러와 샘플링방식은 무슨 기능인가요?
4. 시드는 무엇인가요?
5. CFG스케일이 무엇인가요?
6. 추천해주실 만한 모델이 있을까요?
이미지 생성 결과를 보시는게 확실합니다.
기본 이미지 생성은 Stable diffusion 1.5 를 바탕으로 하고 있고
SDXL 은 그보다 이후 개발된 버전입니다.
결과물은 모델별로 정도에 따라 실사 - 반실사 - 만화체 종류가 많습니다.
2. 스텝은 stable diffusio ...
이미지 생성 결과를 보시는게 확실합니다.
기본 이미지 생성은 Stable diffusion 1.5 를 바탕으로 하고 있고
SDXL 은 그보다 이후 개발된 버전입니다.
결과물은 모델별로 정도에 따라 실사 - 반실사 - 만화체 종류가 많습니다.
2. 스텝은 stable diffusion 의 원리와 관련이 있는데,
일단은 해당 이미지를 만들기 위해 연산을 몇번 할 것인가- 정도로 생각하셔도 됩니다.
물론 그렇다고 높은 step이 해서 무조건 결과물이 좋게 나온다는 보장은 없습니다.
최소 20정도로 잡아두고, 그 이후는 취향에 따라 선택하는 경향입니다.
3. 샘플러, 샘플링 방식 또한 이미지 생성 원리와 관련이 있습니다.
이런 이미지 생성의 원리 밑바닥으로 들어가게 되면,
결과적으로 이 과정은 고차원 미분방정식을 푸는것입니다.
이런 수식을 푸는데 어떤 방식을 결정하는게 샘플러이고,
해당 샘플러를 통해서 스텝마다 어느정도의 민감도로
이미지를 개선할지 결정하는게 샘플링방식이라 생각하시면 됩니다.
4. 이미지를 생성 할때,
이 모델들은 그냥 흰 백지에서 그림을 그려나가는게 아니라,
이미지로 보았을때는 노이즈가 잔뜩 끼어있는 이미지로부터
원하는 이미지로 점점 변해갑니다.
그렇기 때문에 초기 노이즈 형태에 따라서 결과값이 달라지는데,
이 시드를 통해 초기노이즈를 조절 할 수 있습니다.
그러니까, 시드를 똑같이 하고, 프롬프트 및 여타 설정이 똑같다면,
계속 같은 이미지를 출력합니다.
5. CFG scale 또한 원리와 관련이 되어있는데,
이건 설명하자면 너무 기술적이 되어버려서 간단하게 -
프롬프트의 의미를 이 이미지에 얼마나 반영할지 결정하는 요소입니다.
그러니까 높으면 높을수록
프롬프트를 더 많이, 강제로라도 이미지에 넣으려 한다는거죠.
6. 일반적으로 최근에는 SDXL 의 PTXL 모델이
최신이다 보니 퀄리티가 좋아 많이 사용되고,
기존 많이들 사용하시는 일반 SD의 PTsearch 38 2D 모델도 괜찮습니다.
전반적으로 간단하게 설명하다보니
이해를 돕기 위해 간략화된 내용이 많으니,
정말 깊은 이해를 원하신다면
Stable diffusion 의 공식 문서 및 논문을 찾아보시면 좋을것 같습니다.